研究者采用的另一标准是用95%预测区间排除无效值评价相关性的有效性。预测区间的意义在于提供一个范围，使得一项新研究中有95%的可能性真实效应会落在这一范围内，而并不在于提供因果推论。对于预测区间的不正确使用使得研究者对一些明确的相关性得出了不同结论。

另外，研究者将2型糖尿病与不同癌症之间的相关性放在一起评估，这一做法存在很大偏倚，因为在进行集合估计时会存在显著异质性。这些异质性可能由研究方法不同所致，更多可能由生物学异质性所致，后者可能涉及糖尿病和癌症发病机制中诸多方面。

最后，研究者将癌症发病和死亡荟萃分析混为一谈。癌症死亡率涵盖了发病率和生存率，它们与2型糖尿病之间存在不同的病因机制和相关性。例如，糖尿病与前列腺癌发病率降低相关，但糖尿病患者罹患前列腺癌死亡率增加。

综上，基于当前流行病学数据，2型糖尿病与一些主要癌症发病风险间的相关性还是相当明确的。